5年经验年薪40【南充cad培训】万起？大数据为什么能高薪？

有一些小伙伴对于大数据的行业前景、就业薪资还不是很了解，今天达妹就带大家了解一下大数据的就业前景，以及大数据所用的技术，新手必看！

大数据就业发展

首先我们先回答3个热门问题：

1.大数据开发前景如何，企业对大数据开发的需求到底有多大？

回答：大数据开发，是一个刚刚开始发展的行业，而且技术经常更新【南充cad培训】，所以大数据的发展会长期发展，但要求程序员要跟着行业发展不断学习进步。一个新技术的出现就意味着要学习研究。

2.都知道大数据开发薪资很高，高的原因是什么？是因为技术门槛高难学，还是仅仅是因为目前会的人少，所以导致虚高？

回答：大数据开发的薪资确实高，技术性确实很强，不是谁都能学会的，需要逻辑思维能力，想成为行业大牛，必须要付出一番辛苦。

不会像IOS，IOS较为简单几乎没更新才会一下子烂大街，大数据随技术的更新会刷掉一批又一批坚持不下来的人（这一点类似于JAVA，JAVA的技术是一直更新需要继续不断学习），所以大数据是不会烂大街的。

至于你说的虚高，有一点，但是虚高的不多。

3.培训出来的大数据开发是否靠谱？之前看到的几位大数据开发都是有三到五年的java开发经验后再转型。

大数据确实很依赖JAVA开发，需要学习JAVA，但不至于3-5年，学上两个月，再接触下项目，就可以大数据学习了，后面再跟着大数据项目一起，有的是机会熟悉JAVA。

下面我来带新手了解一下大数据技术。

带新手了解大数据

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是?大数据分析。

从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：

**类是：编写一些Hadoop、Spark的应用程序

第二类是：对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年【南充会计培训班】工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更**的大技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java【清大软舰室内设计培训】 学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

大数据未来的发展空间很不错，学习大数据是一个不错的选择。

大数据方面有很多的技术：

一是大数据平台本身，一般是基于某些Hadoop产品如CDH的产品部署后提供服务。部署的产品里面有很多的组件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等；

二是ETL，即数据抽取过程；大数据平台中的原始数据一般是来源于公司内的其它业务系统，如银行里面的信贷、核心等，这些业务系统的数据每天会从业务系统抽取到大数据平台中，然后进行一系列的标准化、清理等操作，再然后经过一些建模生成一些模型给下游系统使用；

三是数据分析；在数据收集完成后基于这些数据要做一些什么样的处理，典型的如报表应用，那每天可能就是写SQL开发报表了；还有一些如风险监测等平台，都要基于大数据平台收集的数据来进行处理。